Том 321 № 5 (2012): Управление, вычислительная техника и информатика

Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм

Разработана и представлена система для анализа и классификации оцифрованных электрокардиограмм на основе применения вейвлет-преобразования и искусственной нейронной сети. Осуществлен выбор оптимальной конфигурации элементов системы. Проанализированы результаты численных экспериментов по распознаванию электрокардиограммы с аритмией и нормальным синусоидальным ритмом.

Ключевые слова:

оцифровка, электрокардиограммы, вейвлет-преобразования, аритмия, искусственные нейронные сети, вейвлеты Добеши

Авторы:

Дмитрий Сергеевич Григорьев

Владимир Григорьевич Спицын

Скачать bulletin_tpu-2012-321-5-12.pdf

Для оптимальной работы сайта журнала и оптимизации его дизайна мы используем куки-файлы, а также сервис для сбора и статистического анализа данных о посещении Вами страниц сайта (Яндекс Метрика). Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь на использование куки-файлов и указанного сервиса.