Том 336 № 10 (2025)
DOI https://doi.org/10.18799/24131830/2025/10/5289
Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта
Актуальность исследования обусловлена вызовами принятой климатической доктрины, ориентирующей российские нефтегазовые компании на реализацию стратегии устойчивого развития, в рамках которой экологический мониторинг окружающей среды занимает ключевое место и является основой инвестиционной привлекательности и конкурентоспособности компаний на мировом рынке углеводородного сырья. Трансформация экологического мониторинга в направлении внедрения технологий искусственного интеллекта сопровождается комплексом проблем технико-технологического характера. Цель: анализ проблематики внедрения технологий искусственного интеллекта в систему мониторинга состояния атмосферного воздуха на действующих нефтегазовых объектах. Информационная база: материалы научных работ российских и зарубежных авторов, годовая и внутренняя отчетность нефтегазовых компаний, нормативно-правовая база. Методы: эмпирический, аналитический, экономико-статистический. Результаты. Авторами выявлено, что совершенствование экологического мониторинга на основе технологий искусственного интеллекта в рамках стратегической задачи технологического суверенитета и цифровизации нефтегазовой отрасли сдерживается триадой факторов в части качества информационной базы, измерительных устройств, пригодных для специфических географо-климатических условий, и имеющегося обеспечения технологий искусственного интеллекта. Обозначено, что для нивелирования двойственного влияния технологий искусственного интеллекта необходим комплекс мероприятий в части государственного регулирования для повышения инициативности нефтегазовых компаний по совершенствованию экологического мониторинга. Также обосновано, что разработка собственных программных продуктов, несмотря на длительность внедрения в связи с поиском технических, технологических и IT-решений, является перспективным бизнес-проектом, возможным для тиражирования на других нефтегазовых объектах со схожими географо-климатическими условиями.
Ключевые слова:
нефтегазовый объект, парниковые газы, экологический мониторинг, газоаналитические системы, искусственный интеллект, искусственная нейронная сеть
    
                    
    
