Том 336 № 12 (2025)
DOI https://doi.org/10.18799/24131830/2025/12/4945
Обзор радиоэлектронных волновых методов и приборов диагностики и мониторинга нефти
Актуальность. Сегодня основными направлениями развития минерально-сырьевого потенциала Российской Федерации в нефтегазовой промышленности являются геологическое изучение недр, разведка, оптимизация разработки месторождений, сокращение издержек на их освоение и эксплуатацию. Развитие данного сектора невозможно без внедрения технологий автоматизации производства, искусственного интеллекта, аналитики больших данных, бесконтактных методов диагностики и контроля, которыми характеризуется «четвертая технологическая революция». Как показывает практика, бесконтактная диагностика нефти – один из важнейших элементов техники, обеспечивающих безопасность, быстроту анализа и экологичность в использовании на всех этапах нефтяного цикла: от добычи до хранения. К такой технике, безусловно, относятся радиоэлектронные волновые приборы: акустоэлектронные, радиотехнические и оптоэлектронные. Учитывая столь высокие темпы развития данной области, имеется необходимость в оценке влияния динамики вносимых изменений на точность, возникновения новых возможностей, а также практической ценности. Цели. Обзор и анализ существующих радиоэлектронных волновых методов диагностики и мониторинга нефти, выделение актуальных существующих проблем, оценка дальнейших перспектив развития отрасли. Объект. Диагностика и мониторинг нефти радиоэлектронными волновыми методами. Методы. В основе работы лежит анализ, обобщение и сравнение научных трудов и работ, посвященных радиоэлектронным волновым методам диагностики и мониторинга нефти. Результаты и выводы. Рассмотрены основные радиоэлектронные волновые методы диагностики и мониторинга нефти, выделены основные контролируемые параметры, произведена оценка влияния методов на реологические качества нефти, дана оценка их эффективности и целесообразности применения. В ходе работы выявлены противоречия в нормативно-правовых документах, предложена оригинальная классификация радиоэлектронных волновых методов диагностики и мониторинга нефти, рассмотрены особенности, существующие изобретения и их недостатки, а также установлены мотивационные перспективы для дальнейшего экспериментального исследования.
Ключевые слова:
нефть, методы диагностики, мониторинг, технологии оптимизации, высоковязкая нефть, ультразвук, микроволны, терагерцовый диапазон, оптоэлектроника
Библиографические ссылки:
1. Structural transformations of heavy oil asphaltenes in the course of heat treatment / T. Cheshkova, A. Grinko, R.S. Min, T.A. Sagachenko // Petroleum Chemistry. – 2022. – Vol. 62. – P. 214–221. DOI: 10.1134/S0965544122060093.
2. Experimental study on the rheological characteristics and viscosity-enhanced factors of super-viscous heavy oil / Y. Chen, J. Luo, M. Zhang, M. He // Liquid and Gaseous Energy Resources. – 2023. – Vol. 3. – № 2. – P. 67–75. DOI: 10.21595/lger.2023.23660.
3. Рогачев М.К., Александров А.Н. Обоснование комплексной технологии предупреждения образования асфальтосмолопарафиновых отложений при добыче высокопарафинистой нефти погружными электроцентробежными насосами из многопластовых залежей // Записки Горного института. – 2021. – Т. 250. – С. 596–605. DOI: 10.31897/PMI.2021.4.13.
4. Plotnikova K., Nikolaev A. Study of the rheological properties and flow process of high-viscosity oil using depressant additives // Energies. – 2023. – Vol. 16 (17). – 6296. DOI: 10.3390/en16176296.
5. Повышение эффективности разработки трудноизвлекаемых запасов нефтегазоконденсатного месторождения путём строительства многозабойных горизонтальных скважин / О.В. Савенок, Н.Х. Жарикова, А.Е. Верисокин, М. Хадид, И.Н. Морозова // SOCAR Proceedings. – 2023. – № 4. – С. 50–64. DOI: 10.5510/OGP20230400915.
6. Оценка роли государства в управлении минеральными ресурсами / В.С. Литвиненко, Е.И. Петров, Д.В. Василевская, А.В. Яковенко, И.А. Наумов, М.А. Ратников // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 95–111. DOI: 10.31897/PMI.2022.100.
7. Николаев А.К., Зарипова Н.А. Обоснование аналитических зависимостей для гидравлического расчета транспорта высоковязких нефтей // Записки Горного института. – 2021. – Т. 252. – С. 885–895. DOI: 10.31897/PMI.2021.6.10.
8. Weikang W., Shaolin H., Ye K. Status quo and prospect of oil-water two-phase flow detection technology in petrochemical pipeline network // Progress in Petrochemical Science. – 2023. – Vol. 5 (4). – P. 540–547. DOI: 10.31031/PPS.2023.05.000619.
9. Kamal B., Abbasi Z., Hassanzadeh H. Water-cut measurement techniques in oil production and processing – a review // Energies. – 2023. – Vol. 16 (17). – 6410. DOI: 10.3390/en16176410.
10. Присадки для извлечения нефти и битума: пат. № 2779141, Российская Федерация, С1; заявл. 17.10.2019; опубл. 05.09.2022, Бюл. № 25. – 26 с.
11. Spectral indices survey for oil spill detection in coastal areas / A. Pérez-García, A. Rodríguez-Molina, E. Hernández, J.F. López // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2024. – Vol. 17. – P. 15359–15372. DOI: 10.1109/JSTARS.2024.3438123.
12. Oil spill detection using machine learning and infrared images / T.D. Kerf, J. Gladines, S. Sels, S. Vanlanduit // Remote Sensing. – 2020. – Vol. 12 (24). – 4090. DOI: 10.3390/rs12244090.
13. An ultrasonic-capacitive system for online characterization of fuel oils in thermal power plants / M.M. Campos, L.E. Borges-da-Silva, D. de A. Arantes, C.E. Teixeira, E.L. Bonaldi, G. Lambert-Torres, R.F.R. Junior, G.P. Krupa, W.C. Sant’Ana, L.E.L. Oliveira, R.G. de Paiva // Sensors. – 2021. – Vol. 21 (23). – 7979. DOI: 10.3390/s21237979.
14. Microwave sensing of elemental sulfur deposition in gas pipelines / M.G. Magam, K.K. Qureshi, H. Attia, S.I.M. Sheikh // IEEE Sensors Journal. – 2022. – Vol. 22 (14). – P. 14058–14064. DOI: 10.1109/JSEN.2022.3177729.
15. Experience in the application of hydrocarbon optical studies in oil field development / I. Raupov, R.N. Burkhanov, A. Lutfullin, A.V. Maksyutin // Energies. – 2022. – Vol. 15 (10). – 3626. DOI: 10.3390/en15103626.
16. Efficient identification of crude oil via combined terahertz time-domain spectroscopy and machine learning / F. Yang, H. Ma, H. Huang, D. Li // Photonics. – 2024. – Vol. 11 (2). – 155. DOI: 10.3390/photonics11020155.
17. Modern bitumen oil mixture models in Ashalchinsky Field with low-viscosity solvent at various temperatures and solvent concentrations / G. Zakirova, V. Pshenin, R. Tashbulatov, L. Rozanova// Energies. – 2023. – Vol. 16 (1). – 395. DOI: 10.3390/en16010395.
18. ГОСТ 23480-79. Контроль неразрушающий. Методы радиоволнового вида. Общие требования. – М.: Госстандарт СССР, 1984. – 13 с.
19. ГОСТ 24375-80. Радиосвязь. Термины и определения. – М.: Госстандарт СССР, 2005. – 37 с.
20. ГОСТ Р 56542-2019. Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов. – М.: Стандартинформ РФ, 2019. – 10 с.
21. ГОСТ Р 58568-2019. Оптика и фотоника. Фотоника. Термины и определения. – М.: Стандартинформ РФ, 2019. – 12 с.
22. ГОСТ Р ИСО 16810-2016. Неразрушающий контроль. Ультразвуковой контроль. Общие положения. – М.: Стандартинформ РФ, 2016. – 11 с.
23. Большая советская энциклопедия: в 30 т. Проба – Ременсы / под ред. А.М. Прохорова. – М.: Большая Советская энциклопедия, 3-е изд. – 1975. – Т. 21. – 640 с.
24. An ultrasound-based water-cut meter for heavy fuel oil / C.E. Teixeira, L.E.B. Silva, G.F.C. Veloso, G. Lambert-Torres, M.M. Campos, I. Noronha, E.L. Bonaldi, L.L. Oliveira // Measurement. – 2019. – Vol. 148. – 106907. DOI: 10.1016/j.measurement.2019.106907.
25. Alshaafi E., Prakash A., Mercer S.M. Ultrasonic technique for tracking oil-water emulsion layer in separation vessels // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2019. – Vol. 184. – 106591. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106591.
26. Ланге П.К., Бабицкая К.И., Паутова А.С. Определение числа и размеров твердых частиц в потоке нефти на базе ультразвукового метода // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 7 (643). – С. 51–58. DOI: 10.33285/0207-2351-2022-7(643)-51-58.
27. Water content monitoring in water-in-crude-oil emulsions using an ultrasonic multiple-backscattering sensor / A. Lemos, E.E. Franco, C.A.B. Reyna, N. Perez, M. Tsuzuki, F. Buiochi // Sensors. – 2021. – Vol. 21 (15). – 5088. DOI: 10.3390/s21155088.
28. Design and implementation of an ultrasonic flowmeter based on the cross-correlation method / R. Ren, H. Wang, X. Sun, H. Quan // Sensors. – 2022. – Vol. 22 (19). – 7470. DOI: 10.3390/s22197470.
29. Соломичев Р.И., Слонько А.Н. Ультразвуковые методы измерения параметров многофазных нефтегазовых потоков // СФЕРА. Нефть и газ. – 2020. – № 3–4. – С. 70–74.
30. Time delay study of ultrasonic gas flowmeters based on vmd–hilbert spectrum and cross-correlation / L. Kong, L. Zhang, H. Guo, N. Zhao // Sensors. – 2024. – Vol. 24 (5). – 1462. DOI: 10.3390/s24051462.
31. Application of artificial neural network to multiphase flow metering: a review / S. Bahrami, S. Alamdari, M. Farajmashaei, M. Behbahani, S. Jamshidi, B. Bahrami // Flow Measurement and Instrumentation. – 2024. – Vol. 97. – 102601. DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2024.102601.
32. Dispersed oil-water two-phase flow velocity measurement based on ultrasonic cross-correlation technique / X. Shi, D. Xiaoxiao, C. Tan, F. Dong // Kung Cheng Je Wu Li Hsueh Pao/Journal of Engineering Thermophysics. – 2017. – Vol. 38 (3). – P. 562–567.
33. Ультразвуковой доплеровский расходомер многокомпонентной жидкости: пат. № 2689250, Российская Федерация, С1; заявл. 09.02.2018; опубл. 24.05.2019, Бюл. № 15. – 12 с.
34. Ultrasonic Doppler technique for application to multiphase flows: a review / C. Tan, Y. Murai, L. Weiling, Y. Tasaka, F. Dong, Y. Takeda // International Journal of Multiphase Flow. – 2021. – Vol. 144. – 103811. DOI: 10.1016/j.ijmultiphaseflow.2021.103811.
35. Modeling of heavy-oil flow with regard to their rheological properties / I. Beloglazov, V. Morenov, E. Leusheva, O.T. Gudmestad // Energies. – 2021. – Vol. 14 (2). – 359. DOI: 10.3390/en14020359.
36. Turbulence and interface waves in stratified oil–water channel flow at large viscosity ratio / G. Giamagas, F. Zonta, A. Roccon, A. Soldati // Flow Turbulence and Combustion. – 2023. – Vol. 112. – P. 15–31. DOI: 10.1007/s10494-023-00478-3.
37. A model for multiphase flow velocity calculation in pipelines based on ultrasonic sensors / H. Liang, C. Song, R. Wang, H. Yang // Physics of Fluids. – 2023. – Vol. 35 (9). – 093308. DOI: 10.1063/5.0165640.
38. Nithiyanantham S. Ultrasonic velocity models in liquids (micro- and nanofluids): theoretical validations // International Nano Letters. – 2019. – Vol. 9. – P. 89–97. DOI: 10.1007/s40089-019-0269-3.
39. Ultrasonic measurement of viscosity: Signal processing methodologies / E.E. Franco, F. Buiochi // Ultrasonics. – 2019. – Vol. 91. – P. 213–219. DOI: 10.1016/j.ultras.2018.08.006.
40. Ultrasonic technique for tracking oil–water emulsion layer in separation vessels / E. Alshaafi, A. Prakash, S.M. Mercer // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2019. – Vol. 184. – 106591. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106591.
41. Automated interface detection in liquid–liquid systems using self–calibrating ultrasonic sensor / D. Mukherjee, N. Sen, K.K. Singh, S. Saha, K.T. Shenoy, P. Marathe // Chemical Engineering Science. – 2021. – Vol. 236. – 116510. DOI: 10.1016/j.ces.2021.116510.
42. Способ определения координат уровней границ компонентов нефти в резервуаре: пат. № 2754207, Российская Федерация, С1; заявл. 22.01.2021; опубл. 30.08.2021, Бюл. № 25. –16 с.
43. Chemical viscosity reduction of heavy oil by multi-frequency ultrasonic waves with the main harmonics of 20–60 kHz / A.V. Dengaev, A.A. Kayumov, A.A. Getalov, F.A. Aliev, G.F. Baimukhametov, B.V. Sargin, A.F. Maksimenko, A.V. Vakhin // Fluids. – 2023. – Vol. 8 (4). – 136. DOI: 10.3390/fluids8040136.
44. Муллакаев М.С., Муллакаев Р.М., Есипов И.Б. Ультразвуковое регулирование вязкоупругих свойств нефтяных дисперсных систем // Акустический журнал. – 2023. – T. 69. – № 3. – С. 322–329. DOI: 10.31857/S0320791922600408.
45. Palaev A., Shammazov I., Dzhemilev E.R. Research of the impact of ultrasonic and thermal effects on oil to reduce its viscosity // Journal of Physics Conference Series. – 2020. – Vol. 1679 (5). – 052073. DOI: 10.1088/1742-6596/1679/5/052073.
46. The mechanism of ultrasonic irradiation effect on viscosity variations of heavy crude oil / J. Gao, C. Li, D. Xu, P. Wu, W. Lin, W. Wang // Ultrasonics Sonochemistry. – 2021. – Vol. 81. – 105842. DOI: 10.1016/j.ultsonch.2021.105842.
47. Features of rheological behavior of crude oil after ultrasonic treatment / A. Kadyirov, J. Karaeva, E.E. Barskaya, E. Vachagina // Brazilian Journal of Chemical Engineering. – 2022. – Vol. 40. – P. 159–168. DOI: 10.1007/s43153-022-00226-6.
48. Влияние ультразвуковой обработки на реологические свойства парафинистой нефти / Е.А. Марфин, А.Р. Галимзянова, Р.Н. Гатауллин, Р.А. Натфуллин // Науки и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2024. – Т. 14. – № 1. – С. 74–83. DOI: 10.28999/2541-9595-2024-14-1-74-83.
49. Application of microwave transmission sensors for water cut metering under varying salinity conditions: device, algorithm and uncertainty analysis / K. Zuo, Y. Hong, H. Qi, Y. Li, B. Li // Sensors. – 2022. – Vol. 22 (24). – 9746. DOI: 10.3390/s22249746.
50. Abdulsattar R.K., Elwi T., Hassain Z.A.A. A new microwave sensor based on the moore fractal structure to detect water content in crude oil // Sensors. – 2021. – Vol. 21 (21). – 7143. DOI: 10.3390/s21217143.
51. Способ бесконтактного определения диэлектрической проницаемости жидких диэлектриков в диапазоне 22-40 ГГц: пат. № 2766059, Российская Федерация, С1; заявл. 14.05.2021; опубл. 07.02.2022, Бюл. № 4. –10 с.
52. Oil spill identification based on dual attention UNet model using synthetic aperture radar images / A.S. Mahmoud, S.A. Mohamed, R.A. El-Khoriby, H. Abdelsalam, I.A. El-Khodary // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2022. – Vol. 51. – P. 121–133. DOI: 10.1007/s12524-022-01624-6.
53. Dala A., Arslan T. In situ sensor for the detection of oil spill in seawater using microwave techniques // Micromachines. – 2022. – Vol. 13 (4). – 536. DOI: 10.3390/mi13040536.
54. Денисова О.В., Карапетян К.Г., Шахпаронова Т.С. Комплексная переработка фосфатных руд в новые виды плавленых удобрений // Обогащение руд. – 2024. – № 3. – С. 35–41. DOI: 10.17580/or.2024.03.06.
55. Khalturin A.A., Parfenchik K.D., Shpenst V.A. Features of oil spills monitoring on the water surface by the Russian federation in the Arctic region // Journal of Marine Science and Engineering. – 2023. – V. 11 (1). – 111. DOI: 10.3390/jmse11010111.
56. Optical-microwave sensor for real-time measurement of water contamination in oil derivatives / R.K. Abdulsattar, M. Alibakhshikenari, B.S. Virdee, R. Sharma, T. Elwi, L. Kouhalvandi, Z.A.A. Hassain, S. Ali, N.T. Tokan, P. Livreri, F. Falcone, E. Limiti // AEU - International Journal of Electronics and Communications. – 2023. – Vol. 170. – 154798. DOI: 10.1016/j.aeue.2023.154798.
57. Zhao C., Wu G., Li Y. Measurement of water content of oil-water two-phase flows using dual-frequency microwave method in combination with deep neural network // Measurement. 2019. – Vol. 131. – P. 92–99. DOI: 10.1016/j.measurement.2018.08.028.
58. Measurement of high water holdup in oil-in-water flows using reticular microwave resonant sensor / L. Bai, N. Jin, D. Liu, Y. Ren, J. Wei // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2022. – Vol. 71. – 8006811. DOI: 10.1109/TIM.2022.3217864.
59. A parallel-wire microwave resonant sensor for measurement of water holdup in high water-cut oil-in-water flows / W. Liu, N. Jin, D. Wang, Y. Han, J. Ma // Flow Measurement and Instrumentation. – 2020. – Vol. 74. – 101760. DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2020.101760.
60. Water holdup measurement in oil–water flows with staggered double helix microwave sensor / L. Bai, N. Jin, J. Ma, W. Liu // IEEE Sensors Journal. – 2023. – Vol. 23 (19). – P. 22323–22331. DOI: 10.1109/JSEN.2023.3307281.
61. Qin H., Yang P., Dang R. Microwave transmission method for the detection of water holdup in oil-water mixtures based on a Yagi antenna // Insight – Non-Destructive Testing and Condition Monitoring. – 2023. – Vol. 65 – № 8. – P. 443–449. DOI: 10.1784/insi.2023.65.8.443.
62. A horn antenna with circular aperture for pipeline water cut measurement / Q. Zeng, Q. Liu, G. Li, H. Jiang // Microwave and Optical Technology Letters. – 2022. – Vol. 64 (5). – P. 933–938. DOI: 10.1002/mop.33198.
63. Measurement of water holdup in oil-in-water emulsions in wellbores using microwave resonance sensor / N. Jin, D. Liu, L. Bai, Y. Ren // Applied Geophysics. – 2021. – Vol. 18. – P. 185–197. DOI: 10.1007/s11770-021-0893-3.
64. Azam M.A., Safie N.E., Hamdan H.H. Effect of sulfur content in the crude oil to the corrosion behavior of internal surface of API 5L X65 petroleum pipeline steel // Manufacturing technology. – 2021. – Vol. 21 (5). – P. 561–574. DOI: 10.21062/mft.2021.066.
65. Meriem-Benziane M., Bou-Saïd B., Boudouani N. The effect of crude oil in the pipeline corrosion by the naphthenic acid and the sulfur: A numerical approach // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2017. – Vol. 158. – P. 672–679. DOI: 10.1016/j.petrol.2017.08.073.
66. Investigation on hydrate formation and growth characteristics in dissolved asphaltene-containing water-in-oil emulsion / Y. Ning, L. Yuxing, G. Song, W. Wang, X. Liu, Z. Liu, J. Zhang // Langmuir. – 2021. – Vol. 37 (37). – P. 11072–11083. DOI: 10.1021/acs.langmuir.1c01698.
67. Способ профилактики образования донных отложений в ёмкостях для хранения и/или транспортировки нефти: пат. № 2637915, Российская Федерация, С2; заявл. 18.04.2016; опубл. 07.12.2017, Бюл. № 34. – 13 с.
68. Aluvihara S., Premachandra J.K. Basics of the metallic corrosion in crude oils // International Journal of Advanced Engineering Research and Applications. – 2019. – Vol. 4 (9). – P. 220–230. DOI: 10.46593/ijaera.2019.v04i09.001.
69. Shamsi H., Jafari A., Gharibshahi R. Nanoparticles assisted microwave radiation: fluid-rock inter-actions in oil reservoirs // Petroleum Science. – 2021. – Vol. 18 (6). P. 1797–1812. DOI: 10.1016/j.petsci.2021.09.002.
70. Experimental study on viscosity reduction of heavy oil with water content by synergistic effect of microwave and nano-catalyst / H. Li, H. Gao, X. Zhao, Z. Xia, B. Yu, D. Sun // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – Vol. 208. – 109271. DOI: 10.1016/j.petrol.2021.109271.
71. Harnessing the power of microwave irradiation: a novel approach to bitumen partial upgrading / M.K. Abdrabou, X. Han, Y. Zeng, Y. Zheng // Molecules. – 2023. – Vol. 28 (23). – 7769. DOI: 10.3390/molecules28237769.
72. Toward high–power terahertz radiation sources based on ultrafast lasers / W.J. Choi, M.R. Armstrong, J.H. Yoo, T. Lee // Journal of Materials Chemistry C. – 2024. – Vol. 12 (25). – P. 9002–9011. DOI: 10.1039/D4TC01502A.
73. Emerging probing perspective of two-dimensional materials physics: terahertz emission spectroscopy / Y. Wu, Y. Wang, D. Bao, X. Deng, S. Zhang, L. Yu-Chun, S. Ke, J. Liu, Y. Liu, Z. Wang, P. Ham, A. Hanna, J. Pan, X. Hu, Z. Li, J. Zhou, C. Wang // Light: Science & Applications. – 2024. – Vol. 13 (1). – 146. DOI: 10.1038/s41377-024-01486-2.
74. Extraction-dominated temperature degradation of population inversion in terahertz quantum cascade lasers / Y. Wu, J. Zhang, Y. Zhao, C. Liang, F. Liu, R. Che // Small. – 2022. – Vol. 18 (34). – 2106943. DOI: 10.1002/smll.202106943.
75. High-precision long distance measurement based on broad spectrum interferometry using a femtosecond laser / H. Gao, L. Huang, X. Xu, D. Wang, H. Ge, H. Zhao // Measurement Science and Technology. – 2024. – Vol. 35. – № 10. – 105009. DOI: 10.1088/1361–6501/ad5ddb.
76. Sharma R., Kaur H., Singh M. Recent advances of efficient design of terahertz quantum–cascade lasers // Plasmonics. – 2021. – Vol. 16. – P. 449–461. DOI: 10.1007/s11468–020–01295–4.
77. Applications of terahertz spectroscopy in the detection and recognition of substances / X. Fu, Y. Liu., Q. Chen, Y. Fu, T.J. Cui // Frontiers in Physics. – 2022. – Vol. 10. – 869537. DOI: 10.3389/fphy.2022.86953.
78. Matoug M., Gordon R. Crude oil asphaltenes studied by terahertz spectroscopy // ACS Omega. – 2018. – Vol. 3 (3). – P. 3406–3412. DOI: 10.1021/acsomega.8b00017.
79. Characterization of morphology and structure of wax crystals in waxy crude oils by terahertz time-domain spectroscopy / C. Jiang, K. Zhao, C. Fu, L. Xiao // Energy & Fuels. – 2017. – Vol. 31 (2). – P. 1416–1421. DOI: 10.1021/acs.energyfuels.6b02900.
80. Molecular dynamics simulations of aggregation and viscosity properties of model asphaltene molecules containing a polycyclic hydrocarbon nucleus with toluene additive under shear interactions / B. Peng, L. Yuan, X. Tang, Y. Wang, Y. Li, W. Liua, Y. Pei // RSC Advances. – 2024. – Vol. 14 (4). – P. 2577–2589. DOI: 10.1039/D3RA06483B.
81. Способ и устройство для определения состава водонефтяной смеси: пат. № 2753459, Российская Федерация, С1; заявл. 18.02.2021; опубл. 16.08.2021, Бюл. № 23. – 27 с.
82. Fingas M., Brown C.E. A review of oil spill remote sensing // Sensors. – 2018. – Vol. 18 (1). – 91. DOI: 10.3390/s18010091.
83. Способ определения массового содержания нефтепродуктов в почвах методом инфракрасной спектрометрии: пат. № 2766530, Российская Федерация, С1; заявл. 16.03.2021; опубл. 15.03.2022, Бюл. № 8. – 6 с.
84. Asphaltene genesis influence on the low-sulfur residual marine fuel sedimentation stability / K.I. Smyshlyaeva, V.A. Rudko, K.A. Kuzmin, V.G. Povarov // Fuel. – 2022. – Vol. 328 (2). – 125291. DOI: 10.1016/j.fuel.2022.125291.
85. ИК-спектрометрическая система парофазного контроля химического состава смесей жидких углеводородов в резервуаре и способ выполнения спектрометрических измерений с ее использованием: пат. № 2700331, Российская Федерация, С1; заявл. 19.10.2018; опубл. 16.09.2019, Бюл. № 26. – 20 с.
86. Characterization of crude oils with a portable NIR spectrometer / F.D. Santos, S.G.T. Vianna, P.H.P. Cunha, G.S. Folli, E.H. de Paulo, M.K. Moro, W. Romão, E.C. de Oliveira, P.R. Filgueiras // Microchemical Journal. – 2022. – Vol. 181. – 107696. DOI: 10.1016/j.microc.2022.107696.
87. Challenges in petroleum characterization – a review / I. Shishkova, D. Stratiev, I.V. Kolev, S. Nenov, D. Nedanovski, K. Atanassov, V. Ivanov, S. Ribagin // Energies. – 2022. – Vol. 15 (20). – 7765. DOI: 10.3390/en15207765.
88. Where does the crude oil originate? The role of near-infrared spectroscopy in accurate source detection / S. Xu, Z. Xu, J. Zheng, H. Lin, L. Zou, M. Lei // Memetic Computing. – 2024. – Vol. 16. – P. 429–443. DOI: 10.1007/s12293-024-00425-3.
89. Yang S.B., Li Z., Moreira J. Predicting crude oil properties using Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) and data-driven methods // Digital Chemical Engineering. – 2022. – Vol. 3. – 100031. DOI: 10.1016/j.dche.2022.100031.
90. Long J., Xu T., Fan C. Practical online characterization of the properties of hydrocracking bottom oil via near-infrared spectroscopy // Processes. – 2023. – Vol. 11 (3). – 829. DOI: 10.3390/pr11030829.
91. Detection of oil pollution using SAR and optical remote sensing imagery: a case study of the Persian Gulf / M. Mohammadi, A. Sharifi, M. Hosseingholizadeh, A. Tariq // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2021. – Vol. 49. – P. 2377–2385. DOI: 10.1007/s12524-021-01399-2.
92. Vilkov S.A., Morozova O.Y., Beloshitskii A.A. The scheme of an expert system for processing multispectral information from an unmanned aerial vehicle // 2023 Seminar on Signal Processing. – St Petersburg, 22 November 2023. – St Petersburg: St Petersburg Electrotechnical University “LETI”, 2023. – P. 150–153. DOI: 10.1109/IEEECONF60473.2023.10366066.
93. Rastvorova I.I., Morozova O.Y., Rakhmatov D.S. Development of the structure of the unmanned aerial vehicle data processing system // 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. – St Petersburg, 29–31 January 2024. – St Petersburg: St Petersburg Electrotechnical University “LETI”, 2024. – P. 906–909. DOI: 10.1109/ElCon61730.2024.10468214.
94. Time-dependent multivariate and spectroscopic characterisation of oil residue in Niger Delta soil / M. Nnamdi, C. Isanbor, A.O. Olusegun, L.K. Doamekpor, E.O. Twum // RSC Advances. – 2022. – Vol. 12 (20). – P. 12258–12271. DOI: 10.1039/D2RA01187E.
95. Kaplitz A.S., Schug K.A. Gas chromatography–vacuum ultraviolet spectroscopy in petroleum and fuel analysis // Analytical Science Advances. 2023. – Vol. 4 (5–6). – P. 220–231. DOI: 10.1002/ansa.202300025.
96. Chinenyeze M.A.J., Ekene U.R. Physical and chemical properties of crude oils and their geologic significances // International Journal of Science and Research. – 2017. – Vol. 6 (6). – P. 1514–1521. DOI: 10.21275/ART20174603.
97. Фотометрическое устройство обнаружения нефтепродуктов в воде: пат. № 216826, Российская Федерация, U1; заявл. 01.01.2023; опубл. 02.03.2023, Бюл. № 7. – 10 с.
98. Ultraviolet-induced fluorescence of oil spill recognition using a semi-supervised algorithm based on thickness and mixing proportion-emission matrices / G. Bowen, H. Zhang, X. Wang, K. Lian // Analytical Methods. – 2023. – Vol. 15 (13). – P. 1649–1660. DOI: 10.1039/d2ay01776h.
99. Derivative UV-Vis spectroscopy of crude oil and asphaltene solutions for composition determination / E.E. Banda-Cruz, N.V. Gallardo-Rivas, R.D. Martínez-Orozco, U. Páramo-García, A.M. Mendoza-Martínez // Journal of Applied Spectroscopy. – 2021. – Vol. 87. – №. 6. – P. 1157–1162. DOI: 10.1007/s10812-021-01124-4.
100. A rapid qualitative analytical method based on the ultraviolet spectrum of the crude oil / H. Qi, J. Shan, Q. Wang, D. Li, X. Zhang, J. Sun // Journal of Optics. – 2023. – Vol. 52. – P. 1286–1295. DOI: 10.1007/s12596-022-00981-2.
101. Mineral oil emulsion species and concentration prediction using multi-output neural network based on fluorescence spectra in the solar-blind UV band / B. Gong, S. Mao, X. Li, B. Chen // Analytical Methods. – 2024. – Vol. 16 (13). – P. 1836–1845. DOI: 10.1039/D3AY01820B.
