Актуальность. Интеграция ветроэнергетик представляет собой уникальные проблемы из-за ее прерывистого характера, но умные сети предлагают решение. Умные сети с их передовыми возможностями связи, управления и автоматизации предоставляют идеальную платформу для управления изменчивостью энергии ветра. Используя данные в реальном времени и интеллектуальные алгоритмы, умные сети могут динамически балансировать спрос и предложение, максимизируя энергию ветра и другие возобновляемые источники. Эта синергия значительно повышает стабильность и безопасность электросети, а также ее общую эффективность. Цель. Объединить модель предиктивного управления и методы на основе искусственного интеллекта с адаптивным управлением, а также мониторингом в реальном времени, чтобы продемонстрировать превосходную производительность с точки зрения стабильности системы, энергоэффективности, улучшенной экономической жизнеспособности. Объекты: системы ветроэнергетики и то, как умные сети могут использоваться для лучшего управления ими. Методы: комплексная методология для улучшения систем ветроэнергетики путем использования предиктивного управления и повышения эффективности в умных сетях. Она объединяет передовые методы оптимизации на основе моделей (например, модель предиктивного управления) и схемы управления обучением с использованием подходов искусственного интеллекта в рамках ориентированных на эффективность онлайн-эволюционных стратегий, которые поддерживают мониторинг в реальном времени и адаптивное моделирование. Эта методология охватывает три основных этапа: моделирование системы, применение предиктивного управления и максимизация эффективности. Результаты этих исследований указывают на значительные возможности для улучшения стратегии прогнозного управления и оптимизации эффективности в ветровых системах, интегрированных в умную сеть. Исследование показывает, что их интеграция с передовыми стратегиями управления, такими как методы прогнозного управления с использованием модели предиктивного управления и искусственного интеллекта, может обеспечить решение для значительного улучшения стабильности системы и энергоэффективности. Используя прогнозные алгоритмы, эти новые методы могут прогнозировать изменения будущей генерации ветра и действовать упреждающе для снижения колебаний в генерации ветроэнергии, обеспечивая более стабильный с минимальными потерями (большая надежность) выход.