Том 335 № 3 (2024)
DOI https://doi.org/10.18799/24131830/2024/3/4376
Прогнозирование механической скорости бурения и оптимизация нагрузки на долото с использованием искусственных нейронных сетей
Актуальность. Достижение максимальной механической скорости бурения является целью каждого инженера-буровика, поскольку механическая скорость бурения является одним из наиболее важных факторов, влияющих на затраты на бурение. Однако различные условия бурения могут оказать влияние на скорость бурения, усложняя ее прогноз. Целью исследования является предложение новой стратегии для точного прогнозирования механической скорости бурения и оптимизации параметров бурения. Объектом исследования являются данные бурения в реальном времени нескольких скважин на нефтяном месторождении Белуга в Кыулонгском бассейне шельфа Южного Вьетнама с более чем 900 наборами данных, включая важные параметры, такие как скорость вращения, нагрузка на долото, давление на стояке, дебит, вес бурового раствора, крутящий момент. Методы. Для оценки механической скорости бурения была предложена различная методология, использующая искусственную нейронную сеть. Результаты. Количество нейронов в скрытом слое варьировалось, после чего сравнивались результаты разных моделей искусственной нейронной сети с целью получения оптимальной модели. Окончательная модель искусственной нейронной сети показывает высокую точность по сравнению с фактической механической скоростью бурения, поэтому ее можно рассматривать как успешный и разумный подход к прогнозированию механической скорости бурения различных скважин на нефтяном месторождении Белуга. Также на основе предложенной модели искусственной нейронной сети был определен оптимальный режим нагрузки на долото для интервала бурения от 1800 до 2300 м в районе исследования.
Ключевые слова:
оптимизация параметров бурения, механическая скорость бурения, искусственная нейронная сеть, месторождение Белуга