Актуальность. Это первые геохимические исследования в горнорудном районе Киви. Они необходимы в виду возможного наличия в районе перспективных месторождений титана и цинка. Сложность геологического строения определяет необходимость применения нетрадиционных методов исследования и прогнозирования – искусственных нейронных сетей и методов кластеризации – для оценки поведения химических элементов. Цель заключается в определении геохимического поведения Ti и Zn для прогнозирования новых рудоносных площадей и перспективных участков. Объект: район Киви в провинции Ардебиль, Иран (Иранский Азербайджан), геохимическая карта масштаба 1:100000. Методы. Исходными данными послужили отобранные пробы из донных отложений района Киви, которые были проанализированы методом ICP-MS. Интерпретация геохимических данных проводилась с использованием одномерных и многомерных статистических методов, включая кластеризацию методом K-средних. Содержания Ti также были предсказаны с использованием искусственных нейронных сетей. Результаты. Согласно результатам, полученным в процессе обработки геохимических данных, было составлено уравнение регрессии, которое представляет собой функцию для оценки содержания титана на основе трех параметров: содержания цинка, длины и ширины точек отбора проб, коэффициента корреляции. Согласно результатам исследования, были предсказаны концентрации Ti; коэффициент корреляции между исходными и предсказанными значениями составил 0,51. Метод искусственных нейронных сетей дает более точные данные, чем кластеризация методом К-средних. Были построены схематические карты исходных и предсказанных содержаний Ti. Результаты исследования можно использовать в процессе проведения геологоразведочных работ для прогнозирования и выявления новых перспективных площадей.