Актуальность работы определяется, с одной стороны, развитием концепции «интеллектуальной сети» (Smart Grid), одним из важных аспектов которой является использование многоагентных технологий, с другой - малым количеством практических подходов к реализации многоагентных систем. В современных условиях, для функционирования и управления электроэнергетических систем требуется создание расчетной модели для схем большой размерности на базе методов оценивания состояния. Такие схемы не полностью наблюдаемы, возможно искажение данных, плохая их синхронизация и, как следствие, принятие неправильных решений, формируемых на базе расчетной модели. Существует необходимость в разработке новых методов и программных средств для оценивания состояний, которые позволят исключить эти проблемы. Цель работы: провести обзор агентных решений, имеющихся в настоящее время на рынке информационных технологий; рассмотреть недостатки существующих систем и предложить основанный на использовании агентных сценариев подход к разработке многоагентных систем для решения энергетических задач, который позволит устранить эти недостатки. Методы исследования. В настоящее время агентный подход не применяется для разработки систем, направленных на решение задач в области электроэнергетики и оценивания состояний электроэнергетических систем в частности. Предлагаемый подход к разработке многоагентных систем должен обеспечивать возможность взаимодействия агентов, созданных на разных программных платформах, создания новых и редактирование существующих алгоритмов в системе посредством агентных сценариев. Результаты. Разработан подход к созданию многоагентных систем для оценивания состояний электроэнергетических систем с возможностью межплатформенных взаимодействий и агентных сценариев. Предлагаемый подход был апробирован на тестовой системе, и в данный момент разрабатывается система для оценивания состояния электроэнергетических систем.