Актуальность работы обусловлена необходимостью непрерывного повышения качества образовательных программ, реализуемых в Томском политехническом университете (ТПУ). Цель работы: показать связь оценок образовательных успехов с характеристиками тестов, контролирующих знания студентов; проанализировать качество тестов, с помощью которых осуществляется мониторинг знаний студентов по теории вероятностей; убедиться в высоком качестве предлагаемых вариантов индивидуальных заданий либо, в противном случае, получить достоверную информацию о конкретных вариантах, требующих улучшения. Методы исследования. Особенности применяемых тестов (малое число задач, ограниченный объем выборки) делают некорректным использование современной теории тестов. В работе использовались статистические методы анализа результатов тестирования. Среди используемых методов можно отметить точечное и интервальное оценивание, кластерный анализ, однофакторный анализ: ранговые критерии и дисперсионный анализ. В работе использовались ранговые методы: тест Крускела-Уоллиса и медианный тест. Обычно после получения статистически значимой оценки F теста, желательно было бы знать парные различия между всеми группами. Тест Шеффе был использован для определения значимой разности между средними значениями групп в дисперсионном анализе. Все исследования проведены с использованием различных модулей программы Statistica 6.1. Результаты. Статистический анализ индивидуальных заданий показал отсутствие параллельности (равносильности) тестов в ряде вариантов индивидуальных заданий. Результаты, представленные в табличном и графическом виде, показали, что все варианты индивидуальных заданий (тестов) можно разделить по сложности на 3 кластера. Применяемые в работе статистические методы показали высоко значимое различие (непараллельность) тестов разных кластеров. В работе предложен способ обеспечения параллельности тестов.