Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.
Ключевые слова:
природные объекты, цветные изображения, сегментация, рекуррентные сети, нейронные сети, пиксели, точечные отображения, цветовое пространство, кластеризация, RGB, YUV
Авторы:
Виктор Борисович Немировский
Александр Кириллович Стоянов
Скачать bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf