Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Улучшение качества метода оптического распознавания текстов с помощью совместного применения вейвлет-преобразований, курвлет-преобразований и алгоритмов словарного поиска

Оптическое распознавание символов является комплексной задачей, для решения которой не существует определенного алгоритма. Существует множество подходов и методов для решения данной задачи. Предложенный ранее метод, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования для сокращения размерности пространства признаков и вероятностной нейронной сети для классификации, показал приемлемые результаты. Однако предложенный метод может быть дополнен и улучшен алгоритмами предварительной и пост­обработки. Предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет и курвлет-преобразований. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки. В качестве алгоритма пост­обработки предложен метод улучшения качества распознавания текста на основе алгоритма словарного поиска с использованием динамического программирования.

Ключевые слова:

труды учёных ТПУ, электронный ресурс, вейвлет-преобразования, пороговые преобразования, курвлет-преобразования, динамическое программирование, префиксное дерево, словарный поиск,

Авторы:

Григорьев Дмитрий Сергеевич

Хаустов Павел Александрович

Спицын Владимир Григорьевич

Скачать PDF