Т. 323, № 1 : Науки о Земле

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети

Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.

Ключевые слова:

природные объекты, цветные изображения, сегментация, рекуррентные сети, нейронные сети, пиксели, точечные отображения, цветовое пространство, кластеризация, RGB, YUV, труды учёных ТПУ, электронный ресурс,

Авторы:

Немировский Виктор Борисович

Стоянов Александр Кириллович

Скачать PDF