Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети

Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов. Показано, что использование алгоритма, основанного на совместном применении фильтра Габора, пятиуровневого вейвлет-преобразования Добеши и многослойной нейронной сети, дает возможность эффективной классификации отпечатков пальцев.

Ключевые слова:

отпечатки пальцев, классификация, фильтр Габора, вейвлет-преобразования, нейронные сети, труды учёных ТПУ, электронный ресурс,

Авторы:

Фан Нгок Хоанг Array

Спицын Владимир Григорьевич

Скачать PDF